tf上架苹果商城模式

TensorFlow是一个开源的人工智能框架，被广泛应用于机器学习和深度学习领域。在移动设备的应用开发中，TensorFlow也被广泛使用。本文将介绍如何使用TensorFlow将应用程序上架到苹果商城中。

在将应用程序上架到苹果商城中，需要遵循以下步骤：

1. 创建一个Xcode项目

首先，需要创建一个Xcode项目。在Xcode中，选择File -> New -> Project，然后选择iOS -> Application -> Single View Application。在这个过程中，需要选择一些项目设置，例如应用程序的名称和组织标识符等。

2. 集成TensorFlow框架

在Xcode项目中，需要将TensorFlow框架集成到应用程序中。首先，需要在终端中使用以下命令安装TensorFlow：

```

pip install tensorflow

```

然后，需要将TensorFlow框架文件添加到Xcode项目中。在Xcode中，选择File -> Add Files to "Project Name"，然后选择TensorFlow.framework文件。在添加文件时，需要选择“Copy items if needed”选项。

3. 创建Core ML模型

Core ML是苹果的机器学习框架，它可以将训练好的模型转换为iOS应用程序中可用的格式。在这一步中，需要使用TensorFlow来训练一个模型，并将其转换为Core ML模型。

首先，需要训练一个模型。可以使用Python和TensorFlow来训练模型。在训练模型时，需要将模型保存为.pb文件。可以使用以下代码来保存模型：

```

import tensorflow as tf

# train your model here

# save the model

with tf.Session() as sess:

saver = tf.train.Saver()

saver.save(sess, 'model.pb')

```

然后，需要使用Core ML工具将模型转换为Core ML模型。可以使用以下命令将模型转换为Core ML模型：

```

coremltools.converters.tensorflow.convert('model.pb',

input_names=['input'],

output_names=['output'],

output_feature_names=['output:0'],

input_shapes={'input': [1, 28, 28, 1]},

image_input_names=['input'])

```

在这个命令中，需要指定输入和输出的名称和形状。在这个例子中，输入是一个28x28的灰度图像，输出是一个类别的概率分布。

4. 集成Core ML模型

在Xcode项目中，需要将Core ML模型文件添加到应用程序中。可以将Core ML模型文件直接拖放到Xcode项目中。在添加文件时，需要选择“Copy items if needed”选项。

然后，需要在应用程序中加载Core ML模型。可以使用以下代码加载模型：

```

import CoreML

model = CoreML.MLModel('model.mlmodel')

```

在这个代码中，需要指定Core ML模型文件的名称。在加载模型后，可以使用以下代码来进行推理：

```

import UIKit

# get the input image

image = UIImage(named: 'input.jpg')

# create the input for the model

input = CoreML.ImageType(

pixels: image?.resize(to: CGSize(width: 28, height: 28)).pixelData() ?? [],

size: CGSize(width: 28, height: 28),

pixelFormatType: kCVPixelFormatType_OneComponent8)

# perform the inference

output = try? model.prediction(input: input)

```

在这个代码中，需要将输入图像转换为Core ML模型的输入格式，并将其作为输入传递给模型。在推理完成后，可以使用输出来进行后续操作。

5. 上架应用程序

在完成应用程序的开发后，需要将其上架到苹果商城中。首先，需要在苹果开发者中心中创建一个应用程序ID，并为其生成一个证书。然后，需要在Xcode中将应用程序打包为.ipa文件，并将其上传到苹果商城中。

在上传应用程序时，需要提供一些元数据，例如应用程序的名称、描述和图标等。在上传完成后，苹果商城会审核应用程序，并决定是否将其上架。

总结

本文介绍了如何使用TensorFlow将应用程序上架到苹果商城中。首先，需要创建一个Xcode项目，并将TensorFlow框架集成到应用程序中。然后，需要使用TensorFlow训练一个模型，并将其转换为Core ML模型。最后，需要将Core ML模型集成到应用程序中，并将应用程序上架到苹果商城中。