能自己做镂空水印的app

镂空水印是一种常见的图片处理技术，可以在保留图片原貌的同时，插入一些透明度较高的文字或图案用以防止无意中被盗用。下面介绍一下如何自己设计一个镂空水印的app。

**原理：**

对于镂空水印，我们需要考虑两个因素：透明度和位置。如果我们在原图上加入文字或图案，那么这些内容会覆盖原图的像素点，我们需要将这些像素点的亮度减弱，同时保留透明度，这样才能起到镂空的效果。

因此，需要使用图像处理技术，将原图和水印图像叠加在一起，通过特定的算法（如alpha混合）来减弱原图像素的亮度，并设置水印图像的透明度，实现镂空水印的效果。

**详细介绍：**

下面详细介绍设计一个镂空水印的app。由于图形处理要求较高，建议选择使用图形处理库（如OpenCV、Pillow等）来实现。

1. 导入原图像和水印图像

将原图像导入app，同时将水印图像导入app。对于水印图像，我们可以选择图片或文字，将其转化为png图片格式并设置透明背景。在这里我们选择数字“1”作为水印图像，如图示所示：


2. 调整位置

在处理图像时，我们需要调整水印图像的位置以及大小，使其与原图像大小和比例适配。对于数字“1”，我们可以使用尺寸缩放处理将其调整为合适大小。在这里，我们将数字“1”的大小设置为原图像大小的1/10，如图所示：


3. 处理透明度和亮度

完成水印图像的调整后，我们需要将水印图像和原图像叠加在一起，并按照特定算法（如alpha混合）调整像素透明度和亮度。在这里，我们使用OpenCV库来处理图像。

首先，我们导入OpenCV库、原图像和水印图像，将它们转化为numpy数组形式，并且将原图像转换为RGB颜色模式。

```python

import cv2

import numpy as np

# 导入原图像和水印图像

image_path = 'original_image.png'

watermark_path = 'watermark.png'

image = cv2.cvtColor(cv2.imread(image_path), cv2.COLOR_BGR2RGB)

watermark = cv2.imread(watermark_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 将原图像转化为numpy数组并转换为RGB颜色模式

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

image = np.array(image, dtype=np.uint8)

```

接下来，将水印图像和原图像进行叠加，使用alpha混合算法将像素透明度调整为0.5，并使用加权平均值方法调整像素亮度。

```python

# 对水印图像和原图像进行叠加

output = image.copy()

(h, w) = watermark.shape[:2]

(r, g, b, a) = cv2.split(watermark)

r = np.uint8(r)

g = np.uint8(g)

b = np.uint8(b)

a = np.uint8(cv2.multiply(a, 1/255.0))

(wH, wW) = a.shape[:2]

(x, y) = (0, 0)

# 调整像素透明度和亮度

for i in range(0, wH):

for j in range(0, wW):

if a[i, j] != 0:

output[y+i, x+j] = cv2.addWeighted(output[y+i, x+j], 0.5, watermark[i, j], 0.5, 0)

```

最后，将处理后的图像保存为新的文件，并展示在app界面中。

```python

# 保存为新文件

output = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imwrite('output.png', output)

# 展示在app中

cv2.imshow('Output', output)

cv2.waitKey(0)

```

**总结：**

通过以上步骤，我们就可以创建一个简单的镂空水印的app。需要注意的是，在实际过程中，还需要考虑一些特殊情况（如处理不同大小的水印图像、调整水印透明度、配合其他功能等）。总的来说，镂空水印技术还是比较常见的，了解和掌握相关原理和技术可以为我们的app开发工作提供很好的知识支持。