opencv 安卓开发

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它可以用于处理图像和视频的功能。在安卓开发中，OpenCV 可以帮助开发者完成许多图像处理任务，如：图像增强、目标检测、脸部识别等。

准备工作

在进行 OpenCV 安卓开发之前，需要进行以下准备工作：

1. 下载安卓 NDK

2. 下载 OpenCV for Android SDK

3. 安装 OpenCV for Android SDK

OpenCV for Android SDK 可以从 OpenCV 官网下载，下载完成后解压缩即可。

开发步骤

下面是使用 OpenCV 完成一个简单的安卓图像处理应用的步骤：

1. 创建一个新的安卓项目

2. 把 OpenCV for Android 导入到项目中

将解压缩后的 OpenCV for Android SDK 中的 java 和 jni 文件夹拷贝到项目的 src/main 目录下。

3. 配置项目的 build.gradle 文件

在 project 的 build.gradle 文件中添加以下配置：

```java

allprojects {

repositories {

jcenter()

maven { url 'https://dl.bintray.com/opencv/opencv-android/' }

}

}

```

在 app 的 build.gradle 文件中添加以下配置：

```java

android {

...

sourceSets {

main {

jni.srcDirs = ['src/main/jni', 'src/main/jniLibs/']

java.srcDirs = ['src/main/java', 'src/main/java2']

}

}

}

...

dependencies {

...

compile 'org.opencv:opencv-android:2.4.13.7'

}

```

4. 在布局文件中添加 ImageView

在 activity_main.xml 文件中添加 ImageView，用于显示图像。

```java

android:id="@+id/img"

android:layout_width="match_parent"

android:layout_height="match_parent"

android:scaleType="centerCrop" />

```

5. 导入 OpenCV 库

在 MainActivity.java 文件中导入 OpenCV 库，并在onCreate()方法中加载库文件。

```java

import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;

import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;

import org.opencv.android.OpenCVLoader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private ImageView mImg;

private Bitmap mBitmap;

private BaseLoaderCallback mBaseLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {

@Override

public void onManagerConnected(int status) {

switch (status) {

case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:

// 加载成功后的操作

// 加载OpenCV库文件

System.loadLibrary("opencv_java");

break;

default:

super.onManagerConnected(status);

break;

}

}

};

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

// 加载OpenCV库

OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_11, this, mBaseLoaderCallback);

mImg = (ImageView) findViewById(R.id.img);

mBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);

mImg.setImageBitmap(mBitmap);

}

}

```

6. 在 MainActivity 中实现图像处理功能

```java

private void detect() {

Mat srcMat = new Mat();

Mat grayMat = new Mat();

Mat edges = new Mat();

Utils.bitmapToMat(mBitmap, srcMat);

Imgproc.cvtColor(srcMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

Imgproc.Canny(grayMat, edges, 80, 150);

Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(edges.cols(), edges.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

Utils.matToBitmap(edges, bm);

mImg.setImageBitmap(bm);

}

```

7. 实现图像处理功能的触发

在 MainActivity.java 中添加一个 Button，通过点击 Button 触发 detect() 方法。

```java

android:id="@+id/detect"

android:layout_width="wrap_content"

android:layout_height="wrap_content"

android:text="边缘检测"

android:onClick="onDetect" />

```

并在 MainActivity.java 文件中添加该方法

```java

public void onDetect(View view) {

detect();

}

```

总结

通过以上步骤，我们可以完成一个简单的安卓图像处理应用程序。通过 OpenCV 的功能，我们可以实现更多的图像处理任务和计算机视觉应用，如：运动识别、三维建模、特征识别等。

OpenCV for Android SDK 可以帮助我们更容易地在安卓应用程序中使用 OpenCV 库。但是，为了获得更好的效果，我们还需要更深入地了解计算机视觉和图像处理领域的知识，以便更好地使用 OpenCV 库。