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pytest app自动化框架

2023-12-12 围观 : 0次

pytest是一种基于Python的测试框架,它是一个功能强大、易于使用的自动化测试工具,可以用于测试Web应用程序、API、数据库等各种类型的软件。pytest具有易于扩展、易于阅读和编写测试用例的特点,是Python自动化测试领域中的一个流行工具。

pytest的特点:

1. 支持自定义断言:pytest可以使用Python的assert语句进行断言,同时还可以使用自定义的assert语句进行断言,支持多种断言方式,如assertEqual、assertIn等。

2. 插件化:pytest支持插件化,可以通过插件实现各种功能,如参数化、fixture、mock等。

3. 命令行工具:pytest可以通过命令行工具运行测试用例,支持多个选项和参数,可以灵活的控制测试过程。

4. 支持多种测试类型:pytest支持多种测试类型,如单元测试、集成测试、功能测试等。

pytest的使用:

1. 安装pytest:可以通过pip安装pytest,命令如下:

```

pip install pytest

```

2. 编写测试用例:pytest测试用例的文件名必须以test_开头或以_test结尾,并且测试函数必须以test_开头。

```

import pytest

def test_add():

assert 1 + 1 == 2

def test_subtract():

assert 3 - 1 == 2

```

3. 运行测试用例:可以通过命令行工具运行测试用例,命令如下:

```

pytest

```

pytest的fixture:

pytest中的fixture是一个非常重要的概念,它可以在测试用例中提供一些预设的数据和对象。fixture可以用来初始化测试用例、创建数据库连接、创建测试数据等。

fixture的使用:

1. 定义fixture:可以使用@pytest.fixture装饰器定义fixture。

```

import pytest

@pytest.fixture

def setup():

print("setup fixture")

```

2. 使用fixture:可以在测试函数中使用fixture,pytest会自动调用fixture函数并传递参数。

```

def test_add(setup):

assert 1 + 1 == 2

```

3. fixture的作用域:fixture可以有不同的作用域,如函数级别、模块级别、类级别、会话级别等。

```

@pytest.fixture(scope="module")

def setup_module():

print("setup module fixture")

```

pytest的参数化:

pytest支持通过参数化来减少测试用例的代码量,可以将多组测试数据传递给测试函数。

参数化的使用:

1. 定义参数化:可以使用@pytest.mark.parametrize装饰器定义参数化。

```

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a,b,result", [(1, 2, 3), (2, 3, 5)])

def test_add(a, b, result):

assert a + b == result

```

2. 参数化的传递方式:可以使用列表、元组、字典等方式传递参数化数据。

```

@pytest.mark.parametrize("a,b,result", [(1, 2, 3), (2, 3, 5)], ids=["case1", "case2"])

def test_add(a, b, result):

assert a + b == result

```

pytest的mock:

pytest支持使用mock库进行模拟测试,可以模拟一些难以测试的场景,如网络连接错误、数据库连接错误等。

mock的使用:

1. 安装mock库:可以使用pip安装mock库,命令如下:

```

pip install mock

```

2. 使用mock:可以使用pytest-mock插件来使用mock库。

```

import pytest

from unittest import mock

def test_mock(mocker):

mock_func = mocker.Mock(return_value=1)

assert mock_func() == 1

```

pytest是一个功能强大、易于使用的自动化测试工具,它支持多种测试类型、自定义断言、插件化、参数化、fixture和mock等功能,可以帮助开发人员快速、高效地进行软件测试。

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