golang开发小程序去水印

随着今天生活中越来越多的人都使用各种各样的社交软件，我们可以很方便地获得各种照片。但是我们也会发现，在这些照片中，经常有一些令人不满意的地方，比如水印。为了解决这个问题，本文将会介绍如何使用Golang开发一个去水印的小程序。

首先，我们需要了解什么是水印。水印尤其在公开场合中广泛使用，可以帮助保护原创作品的版权。水印可以是文本、图形，或二者的组合图像。常见的水印分别是版权信息、源文件信息和一些品牌标识。其中最常见的水印就是版权信息，比如公司商标、拍摄者姓名、日期和版权声明等。

接下来我们将分三个部分介绍Golang开发一个去水印的小程序。

第一部分：提取图像信息

在这一部分，我们将讨论如何提取图像信息。我们需要使用第三方库“image”，它可以解析多种格式的图像，包括JPEG、GIF、PNG等。我们使用以下代码来实现：

```

import (

"fmt"

"image"

"image/jpeg"

"os"

)

func LoadImage(filename string) (image.Image, error) {

reader, err := os.Open(filename)

if err != nil {

return nil, err

}

defer reader.Close()

m, _, err := image.Decode(reader)

if err != nil {

return nil, err

}

return m, nil

}

func main() {

if img, err := LoadImage("/path/to/image.jpg"); err == nil {

fmt.Println(img.Bounds())

}

}

```

这个代码段把一个图像解析成image.Image对象，我们可以从这个对象中获得有关图像的信息，例如宽度、高度等。

第二部分：去除水印

去除水印的原理是将原始的图像和带有水印的图像相减，得到有关水印的信息，然后通过对图像进行恢复，把水印从原始图像中去掉。以下是我们如何使用Golang实现这个过程的代码：

```

func Subtract(a, b image.Image) (image.Image, error) {

if a == nil || b == nil {

return nil, errors.New("invalid image")

}

bounds := a.Bounds()

if !bounds.Eq(b.Bounds()) {

return nil, errors.New("image size not match")

}

res := image.NewRGBA(bounds)

for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {

for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {

r1, g1, b1, _ := a.At(x, y).RGBA()

r2, g2, b2, _ := b.At(x, y).RGBA()

res.Set(x, y, color.RGBA{

R: uint8(r1 - r2),

G: uint8(g1 - g2),

B: uint8(b1 - b2),

A: 0xff,

})

}

}

return res, nil

}

```

这个代码片段需要两个图像作为参数，然后将它们上每个像素的RGB值相减，并返回一个新图像。新的图像中，水印的颜色被恢复成为黑色。

第三部分：保存图像

最后一步是将处理好的图像保存到磁盘上。Golang提供了“image/png”和“image/jpeg”包来分别将图像保存为PNG和JPEG格式。以下是一个保存PNG格式图像的示例：

```

func SavePNG(filename string, img image.Image) error {

writer, err := os.Create(filename)

if err != nil {

return err

}

defer writer.Close()

return png.Encode(writer, img)

}

```

我们使用这个函数将处理后的图像保存到磁盘上，使用代码如下：

```

func main() {

if imgOrig, err := LoadImage("path/to/orig.jpg"); err == nil {

if imgWatermark, err := LoadImage("path/to/watermark.jpg"); err == nil {

if imgDiff, err := Subtract(imgOrig, imgWatermark); err == nil {

SavePNG("path/to/result.png", imgDiff)

}

}

}

}

```

综上所述，我们可以使用Golang编写一个小程序，去除图像中的水印。这个程序是一个简单的示例，但是它确实说明了如何使用Golang的图像处理库来解决这个问题。这个例子还可以被扩展，以处理更复杂的情况。例如，如果水印不是单一的颜色，而是一张图像，那么我们可以使用更复杂的算法，如离散余弦变换（DCT）和傅里叶变换（FFT）来处理水印的颜色分布。